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R,Python,Scala和Java,到底该使用哪一种大数据编程语言

R语言java和scala：它java和scala的有点在于简单易上手，通过R语言，你可以从复杂的数据集中筛选你想要的数据，从负责的模型函数中操作数据，建立有序的图表呈现数字，只需要几行代码就可以了，比如说，像是好动版本的Excel表格。

Python语言 Python往往在大数据处理框架中得到支持，但与此同时，它往往又不是一等公民。

Scala stand是在JVM上运行的Java编程语言的扩展。它是一种通用编程语言，具有面向对象技术和功能编程语言的功能。您可以将Scala与大数据平台Spark结合使用。当处理大量数据时，这使Scala成为理想的编程语言。

大数据需要的语言Java java可以说是大数据最基础的编程语言，据我这些年的经验，我接触的很大一部分的大数据开发都是从Jave Web开发转岗过来的（当然也不是绝对我甚至见过产品转岗大数据开发的，逆了个天）。

学习scala需要java基础吗

零基础的同学在扣丁学堂看一些Java视频教程学习一下。学习Java开发的关键是看你自己的学习能力和毅力，只要坚持就会有收货的。

大数据学习主要分为7个阶段：入门知识、Java基础、Scala基础、Hadoop技术模块、Hadoop项目实战、Spark技术模块、大数据项目实战。如需学习大数据，推荐选择【达内教育】。阶段一：学习入门知识。

如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。

学大数据部分之前要先学习一种计算机编程语言。【大数据开发】需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。

scala和java的区别

语言不同：Scala 是一门函数式语言，Java是面向对象语言，二者在语言特点上差异特别大。但是scala也是运行在java虚拟机上，两者可以方便的互相调用。

在C＃中列出的是不是一个类型的任何一种，并在Java中这是一个“原始类型”。 Scala提供结构类型。 {foo的高清：pubs}指可证明有一个返回pubs，不分阶级的任何对象。它是一个类型，但不是一个类。

在Scala中，变量名可以使用任何Unicode字符（包括中文等），而Java中则只能使用ASCII字符。总体来说，Scala中的变量定义更加简洁灵活，并且支持不可变变量的定义，这可以帮助编写更加安全可靠的代码。

在scala怎样定义一个变量?与jala的变量定义有什么区别

在Scala中，可以使用关键字var或val来定义变量，具体区别如下：var定义的变量是可变的（mutable），可以被重新赋值；而val定义的变量是不可变的（immutable），一旦赋值就不能再次被改变。

它指的是“value”的缩写，意思是值或者数值。它用来表示变量的值是一个固定不变的数或者字符串，是不可变的。在Scala和Koltin等编程语言中，val关键字表示声明一个只读的变量，一旦被定义，其值就不能再次改变。

类名：首字母大写，并且采用驼峰结构。例如：HelloWorld.scala 方法名：除首个单词的首字母小写以外，其余单词首字母大写。例如：def getData（）{} 变量命名：以字母或者下划线开头，可以使用字母，数字或下划线。

scala语言会取代java的吗

曾冠东还表示，Scala不是Java的杀手，它无法取代Java的地位，也突破不了JVM的限制、Java实现不了的功能它也实现不了。我们可以将Scala形象的理解成大量语法糖的Java。

一个实际的应用系统被取代的代价是很高的，除非scala有非常大的优势，否则大公司不会有动力去搞一个新系统的 实际上语言的优势在大系统中虽然有但是往往不是决定性的因素，所以“取代”往往是不现实的。

Java 自身也在演化发展，轻言Scala会替代Java恐怕为时过早。Scala和Java 8现在处于战略相持阶段，虽然Scala优势还比较明显，但是肯定不如Java 8出现之前了。掌握了Java 8等函数编程特点，会帮助你更容易学习Scala。

济济一堂以邓草原的实际经验来说，Scala其实并不比JAVA复杂。当用户了解Scala后，会发现Scala的简单性。

但是节奏不是那么容易控制的，太保守的话可能一下被scala甩开太多，太激进的话又可能把java自己变成一门难以掌握的语言，连现有的用户都丢掉。等死、找死还是死里求生，我判断不出来。

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